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    大數據在檢驗檢測領(lǐng)域發(fā)揮廣泛作用，影響巨大

    [2018/1/9]

        大數據，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
    　　
    　　大數據對檢驗檢測產(chǎn)生的影響
    　　
    　　以計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信技術(shù)和以物聯(lián)網(wǎng)為代表的傳感技術(shù)的持續創(chuàng )新和廣泛應用使人類(lèi)的數據化能力和范圍快速擴張。檢驗檢測機構內部產(chǎn)生的數據量和能夠被測量和記錄的越來(lái)越多，對事物、現象等的測量、記錄也更加頻繁和細致。
    　　
    　　信息化、自動(dòng)化系統的應用使實(shí)驗過(guò)程記錄、儀器設備和實(shí)驗活動(dòng)都在快速產(chǎn)生著(zhù)海量、多樣的數據。比如實(shí)驗室的各種儀器、傳感器、成像設備、測序儀等各種科研儀器和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應用等，這些都使得檢驗檢測領(lǐng)域被推到了一個(gè)前所未有的“大數據”時(shí)代。
    　　
    　　海量數據的劇增，勢必讓量變引起質(zhì)變，不斷增加的數據引發(fā)人們思維和行為模式的變革，而在檢驗檢測領(lǐng)域，這也將直接為檢驗及科研模式帶來(lái)極大的改變。繼實(shí)驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)之后出現了第四種研究范式，即“數據密集型科學(xué)”，成為大數據時(shí)代下的新模式。
    　　
    　　大數據為檢驗檢測機構的數據分析及科學(xué)研究帶來(lái)了重大機遇，比如當所能利用的數據增加時(shí)，人們將可以做很多在小數據基礎上無(wú)法完成的事情。大數據“無(wú)處不在，且蘊含著(zhù)巨大的經(jīng)濟價(jià)值”，它既是一門(mén)多學(xué)科融合的一個(gè)交叉學(xué)科，也在反過(guò)來(lái)影響和改變著(zhù)更多的科學(xué)領(lǐng)域。例如，利用大數據可以通過(guò)歷史數據進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗的建模和分析，配置最佳資源，有效的引導檢驗人員，從而降低實(shí)驗成本，提高檢驗檢驗實(shí)驗及科研的效率。
    　　
    　　大數據在檢驗檢測行業(yè)的應用
    　　
    　　隨著(zhù)各級檢驗機構食品藥品檢驗信息平臺和業(yè)務(wù)系統的逐步建立完善，將逐步的累積大量豐富的統計信息大數據資源。大數據技術(shù)為我們提供了一種新的數據分析的方法，不再完全依賴(lài)于隨機抽樣，通過(guò)大數據可以分析挖掘出小數據無(wú)法提取的有價(jià)值的信息，服務(wù)于經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展。
    　　
    　　要實(shí)現大數據在食品藥品檢驗行業(yè)的應用，實(shí)現各級檢驗檢測機構的信息互通，必須打破信息孤島，按照標準化的建設理念，統一布局、統一標準、實(shí)現各級檢驗系統的信息整合與共享，協(xié)調一致、協(xié)同工作，建立先進(jìn)的檢驗系統信息化體系，為整體的戰略目標提供技術(shù)保障。
    　　
    　　實(shí)現大數據在食品藥品檢驗檢測行業(yè)的應用，首先要有海量的系統業(yè)務(wù)數據支持，其次需要實(shí)現基于大數據的業(yè)務(wù)智能及數據挖掘、數據分析系統的建設。通過(guò)業(yè)務(wù)智能及數據挖掘、數據分析系統的建設，充實(shí)擴展信息資源數據庫并進(jìn)一步完善數據的挖掘與分析。在此基礎上通過(guò)統一的數據共享分析平臺，為食品藥品監督、食品藥品檢驗及時(shí)掌握各種統計信息提供幫助，為領(lǐng)導決策提供依據支持，為公眾信息查詢(xún)平臺提供數據支撐。
    　　
    　　可以想象在不久的將來(lái)，食品藥品的數據都會(huì )集中到一個(gè)統一的數據平臺，食品藥品的檢驗結果，歷史數據趨勢分析，都將能夠即時(shí)查詢(xún)報告和預警，這就形成了完善的食品藥品長(cháng)效監管機制，保障人民群眾飲食用藥安全。
    　　
    　　大數據在食品藥品檢驗領(lǐng)域的發(fā)展與信息網(wǎng)絡(luò )平臺和信息服務(wù)有很大的關(guān)系，我們可以充分利用現有網(wǎng)絡(luò )平臺，如微博、微信等，通過(guò)社會(huì )力量的積極參與，共同建設或者向公眾提供食品藥品安全信息服務(wù)平臺。
    　　
    　　大數據在檢驗檢測應用的意義
    　　
    　　“大數據”時(shí)代來(lái)了，讓檢驗檢測的“大數據”活起來(lái)是經(jīng)濟進(jìn)步的趨勢。應用“大數據”的一個(gè)前提，是要為數據瘦身，根據業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性、結合數據庫技術(shù)，將不同數據庫間的冗余數據剔除，甚至利用整合或重建消除數據孤島，讓檢驗檢測“大數據”以最好的形式呈現出來(lái)。
    　　
    　　應用“大數據”的另一個(gè)前提就是為數據保駕護航，“大數據”要求開(kāi)放、交互，這就帶來(lái)了隱私、機密泄露的風(fēng)險。作為國家數據的一部分，檢驗檢測的數據必須有目的、有保障、有監控地開(kāi)放交互，并建立相應的法規，有條件、有范圍地進(jìn)行“大數據”預測�！按髷祿笨赡軙�(huì )為檢驗檢測工作帶來(lái)不同的指導方向，甚至會(huì )改變我們探索世界的方法，但是它的根本卻離不開(kāi)創(chuàng )新思，畢竟任何數據分析都是在我們的頭腦風(fēng)暴中孕育開(kāi)始的，所以“大數據”還是需要檢驗檢測人日積月累的實(shí)踐經(jīng)驗來(lái)支撐，并由高效創(chuàng )新的思維來(lái)武裝，才能發(fā)揮預知未來(lái)的作用。
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