中科院昆明動(dòng)物所：系統挖掘中草藥抗癌潛力

    中科院昆明動(dòng)物所黃京飛課題組在從傳統中草藥中發(fā)掘抗癌植物和化合物研究中取得進(jìn)展。相關(guān)成果日前在線(xiàn)發(fā)表于《科學(xué)報告》雜志。　

　　我國傳統中藥數據庫記錄了2000多種藥用植物。但在傳統中草藥中，只有小部分藥用植物被充分系統地研究過(guò)。　

　　針對這一現狀，黃京飛課題組首先建立了一個(gè)抗腫瘤藥物預測平臺�；�于該平臺，他們開(kāi)發(fā)了新的預測腫瘤靶標的方法，并成功預測了新的肺癌靶標。最近，科研人員又利用該平臺和預測方法，對傳統中草藥數據庫中的所有藥用植物及其化合物的抗癌潛力進(jìn)行了系統評估和發(fā)掘。　

　　科研人員從中預測出5278個(gè)抗癌化合物，其中前346個(gè)化合物在60個(gè)細胞系測試實(shí)驗中表現出超強的抗癌活性。分析表明，有3952個(gè)化合物和已經(jīng)上市的抗癌藥物具有高度的結構相似性。同時(shí)，他們利用活性富集方法，鑒別出57種具有潛在抗癌活性的藥用植物。這些植物廣泛分布于植物界的28個(gè)科和46個(gè)屬，從而極大地拓寬了抗癌藥物的篩選范圍。　　

　　黃京飛課題組還構建了抗癌植物和上市抗癌藥物的連接網(wǎng)絡(luò )。該網(wǎng)絡(luò )凸顯了這些植物對抗癌藥物研發(fā)的支持作用，并提示這些植物具有不同的抗癌分子機制。