北京林業(yè)大學(xué)植物細胞壁拉曼光譜大數據分析取得新突破

　　拉曼光譜成像技術(shù)具有信息豐富、制樣簡(jiǎn)單、對樣品無(wú)損傷等特點(diǎn)，近年來(lái)已成為研究植物細胞壁局部化學(xué)的重要工具。然而，拉曼光譜分類(lèi)技術(shù)落后，嚴重制約了光譜數據的深入挖掘及科學(xué)運用。傳統的分類(lèi)技術(shù)通過(guò)導出實(shí)驗數據進(jìn)行手動(dòng)分析，不但費時(shí)費力，人為因素干擾嚴重，更會(huì )造成數據浪費，甚至丟失重要信息。針對這一問(wèn)題，許鳳教授團隊經(jīng)過(guò)探索創(chuàng )新，基于細胞壁超微結構特點(diǎn)，率先采用數學(xué)統計學(xué)結合自主研發(fā)的計算機程序分析處理植物細胞壁拉曼光譜數據，建立了快速分辨細胞壁不同形態(tài)學(xué)區域拉曼光譜的新方法。該方法能夠根據植物拉曼光譜的自身特點(diǎn)，對所獲海量拉曼光譜數據進(jìn)行自動(dòng)、準確、快速分類(lèi)，將為植物細胞壁化學(xué)組分拉曼光譜定量研究提供理論依據。論文投稿期間，審稿人一致評價(jià)該方法創(chuàng )新性突出，對生物質(zhì)相關(guān)領(lǐng)域的研究具有重要意義。

　　發(fā)表在《Analytical Chemistry》上的論文第一作者為北京林業(yè)大學(xué)材料學(xué)院林產(chǎn)化學(xué)加工工程學(xué)科2014級博士研究生張遜，論文發(fā)表獲得國家杰出青年科學(xué)基金的資助。目前，在許鳳教授的指導下，張遜正開(kāi)展基于該技術(shù)的相關(guān)研究，希望在植物細胞壁拉曼光譜的定量分析上能有新的突破。