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實(shí)驗室儀器
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新成果:5小時(shí)可創(chuàng )建脂類(lèi)串聯(lián)質(zhì)譜譜庫
[2015/1/30]
來(lái)自美國和日本的科學(xué)家僅僅耗時(shí)五個(gè)小時(shí)就建立了一類(lèi)新發(fā)現的脂質(zhì)的串聯(lián)質(zhì)譜(MS/MS)譜庫。一般而言,建立這樣一個(gè)譜庫需要更長(cháng)的時(shí)間,科學(xué)家使用了一款新研發(fā)的軟件縮短了研究時(shí)間。這是一款從化學(xué)結構推測質(zhì)譜圖的軟件工具。
該軟件被稱(chēng)為L(cháng)ipidBlast,是由Oliver Fiehn和他的同事們在加州大學(xué)研發(fā)的。Davis去年在《Nature Methods》雜志發(fā)表了一篇論文將此軟件首次公開(kāi)。LipidBlast創(chuàng )建一個(gè)特定類(lèi)別脂質(zhì)的質(zhì)譜庫的步驟是:首先,分析這類(lèi)脂質(zhì)中已知成員的化學(xué)結構。然后,使用這些信息來(lái)推測具有相似結構的此類(lèi)物質(zhì)的其它可能成員。接下來(lái),此軟件將部分已知成員的化學(xué)結構與之前研究得到的已知成員的串聯(lián)質(zhì)譜數據相關(guān)聯(lián)。最后,它利用這些關(guān)系來(lái)確定含有已推測成員在內的所有其余成員的MS/MS譜圖,包括母離子和子離子。一經(jīng)驗證,通過(guò)對比實(shí)驗數據和檢索MS/MS譜庫,得到的譜庫就可以用于鑒別LC-MS/MS分析的生物樣品中的這些物質(zhì)。
此軟件靈活性很強
由于脂類(lèi)在串聯(lián)質(zhì)譜中容易形成可預知的碎片,所以尤其適合此軟件電腦譜庫的創(chuàng )建。而且,LipidBlast非常靈活,足以應付推測正、負離子下或不同的外加電壓下的MS/MS譜圖。在建立譜庫時(shí),這種靈活性使得它能夠利用40種高或低分辨率質(zhì)譜儀的譜圖,包括三重四極桿質(zhì)譜儀和傅里葉變換質(zhì)譜儀。
Fiehn和他的同事利用LipidBlast 建立了一個(gè)基本演示MS/MS譜庫,包含212,516張譜圖,覆蓋26種脂類(lèi)物質(zhì)的119,200種化合物。這些化合物包括磷脂類(lèi)、甘油脂類(lèi)、細菌脂聚糖類(lèi)和植物糖脂類(lèi)。他們已經(jīng)使用這個(gè)庫來(lái)識別了藻類(lèi)、有鞭毛的原生生物和哺乳動(dòng)物干細胞中的脂質(zhì)。
能應對低磷水平的脂類(lèi)家族
最近,Fiehn已將注意力轉移到了一類(lèi)特殊的脂類(lèi)−葡萄糖醛酸糖脂(glucuronosyldiacylglycerol,GlcADG)。它是近期日本科學(xué)家從植物中發(fā)現的一種脂類(lèi)。由于GlcADG可以代替植物細胞膜上的磷脂,所以可以幫助植物應對低磷水平。雖然這種脂類(lèi)首先在植物中發(fā)現,但它也可能出現在細菌、真菌和藻類(lèi)等其他生物中。
為了與最初發(fā)現這類(lèi)脂質(zhì)的日本科學(xué)家們一起在其它有機體中尋找這類(lèi)脂質(zhì),Fiehn和他的一位同事使用LipidBlast創(chuàng )建了一個(gè)GlcADG類(lèi)的MS/MS質(zhì)譜庫。照例,這需要利用日本科學(xué)家先前得到的MS/MS譜圖和植物中GlcADG類(lèi)物質(zhì)的化學(xué)結構,以及相似脂類(lèi)成員的化學(xué)結構。最終的譜庫包含15,000 張MS/MS譜圖,建成僅耗時(shí)5小時(shí)。
“這項工作不僅有希望通過(guò)GlcADG來(lái)擴展已知有機體的范圍,而且也從另一個(gè)方面體現了LipidBlast快速創(chuàng )建MS/MS譜庫的能力”,Fiehn說(shuō)。他們還開(kāi)發(fā)了應用于新型脂類(lèi)的免費模板,用來(lái)鼓勵其他研究人員使用這款軟件。