從實(shí)驗臺到臨床的質(zhì)譜成像技術(shù)
[2013/12/12]
“人類(lèi)天生就可以收集大量的視覺(jué)信息�！狈兜卤ご髮W(xué)醫學(xué)院斯坦�！つ柹锘瘜W(xué)主任與質(zhì)譜研究中心主任 Richard Caprioli 表示，“我們喜歡圖樣、我們喜歡照片，我們通過(guò)一張簡(jiǎn)單的照片可以獲得大量的信息�！�
在 Caprioli 看來(lái)，這一點(diǎn)解釋了質(zhì)譜成像技術(shù)(MSI)為什么越來(lái)越受歡迎。尤其是這項技術(shù)可以幫助組織學(xué)家獲得原本需要數年才能掌握的專(zhuān)業(yè)知識�！八捎玫牟皇穷伾S度，而是分子維度。但這個(gè)事實(shí)并不是那么重要，只要分子維度有足夠的信息量�！彼f(shuō)。
質(zhì)譜成像技術(shù)就像是免疫組織化學(xué)的高通量版本，只是沒(méi)有抗體而已。質(zhì)譜成像技術(shù)并沒(méi)有為組織切片事先染上特殊標記，它使用質(zhì)譜儀一次性挑選并繪制成百上千種分子的空間排列。研究者無(wú)需提前知道哪個(gè)分子比較重要，就可以利用該技術(shù)進(jìn)行繪制挑選，而且速度很快�！拔覀兊膬x器有激光，每秒可以做 5000 個(gè)質(zhì)譜�！� Caprioli 表示，這一速度足以在一個(gè)小時(shí)之內掃描包括數百個(gè)病患活組織在內的組織微陣列整體。
但是，質(zhì)譜成像技術(shù)的應用也存在明顯的障礙。比方說(shuō)，圖像分辨率隨著(zhù)光點(diǎn)尺寸的減小而升高，但卻降低了離子材料的產(chǎn)量。該技術(shù)并沒(méi)有初步分離的步驟，因此可能會(huì )只抽取豐度最高的分子。而在計算方面，研究人員面臨的挑戰則是如何對數據進(jìn)行分析，特別是如何能夠真正理解這些數據。但是不管怎么說(shuō)，研究人員正在使用質(zhì)譜成像技術(shù)進(jìn)行研究，無(wú)論是確定亞細胞分辨率下組織切片中的藥物代謝產(chǎn)物，證實(shí)疾病的生物標記，還是鑒別腫瘤的邊界等等。他們甚至正在將該技術(shù)引入臨床，至少是接近于臨床研究。
質(zhì)譜成像技術(shù)的策略
那么，什么是質(zhì)譜成像技術(shù)?就像是一張標準的數碼照片，數字成像的色彩是通過(guò)紅綠藍 3 個(gè)顏色通道疊加而成的，屏幕上每個(gè)小像素的顏色都是由這三個(gè)顏色的密度所構成的。
現在，想象一張擁有成千上萬(wàn)個(gè)顏色通道的圖片。這就是質(zhì)譜成像技術(shù)， Caprioli 說(shuō)，每個(gè)通道都是你想要展示的那個(gè)分子種類(lèi)或質(zhì)譜峰。研究人員將這些不同的通道互相覆蓋，便可以產(chǎn)生一個(gè)針對組織分子構成和空間分布的彩色繪圖，無(wú)論是對蛋白質(zhì)、神經(jīng)肽、代謝分子還是脂類(lèi)等組織——顯然脂類(lèi)的需求正在增加。
研究人員為質(zhì)譜成像技術(shù)設計了幾十套方案，但正如 2012 年的綜述中所說(shuō)的(J. Proteomics, 75:4883, 2012)，只有三種是最常見(jiàn)的。 Caprioli 的基質(zhì)輔助激光解析質(zhì)譜成像技術(shù)(MALDI-MSI)通過(guò)紫外線(xiàn)激光光柵掃描一個(gè)基質(zhì)包膜的組織切片來(lái)建立圖像。該技術(shù)的像素大小一般近似于 1 到 10 個(gè)微米，意味著(zhù)它可以達到亞細胞分辨率。但由于它需要使用 MALDI 基質(zhì)和真空環(huán)境，所以 MALDI-MSI 不適用于活體樣本。同時(shí)，基質(zhì)是用來(lái)吸收激光能量并轉移到樣本上去，但是這種基質(zhì)可能會(huì )很難在樣本上操作并產(chǎn)生大量的小分子量的電離物，這會(huì )遮蔽生成光譜的代謝區域。
賓夕法尼亞州立大學(xué)埃文·普名譽(yù)化學(xué)教授 Nick Winograd 采用了第二種方法——次級離子質(zhì)譜法(SIMS)。這種方法通過(guò)在樣品表面噴鍍離子束讓樣品產(chǎn)生電離作用(比方說(shuō)，英國 Ionoptika 公司的帶電 C60 分子或氬團簇束)，不使用激光。 Winograd 稱(chēng)，這種方法有兩大優(yōu)點(diǎn)，第一個(gè)是分辨率：SIMS得出的像素約有 300 納米，而MALDI充其量只有1毫米。另一個(gè)是通過(guò)分子深度剖析，研究人員可以使用碰撞而成的坑痕去“深挖”這個(gè)樣本，通過(guò)三維立體化繪制其分子組成物。
第三種是電噴霧解析電離技術(shù)(DESI)，這種(非真空的)電離技術(shù)通過(guò)噴射溶劑，將溶劑覆蓋在未經(jīng)處理的組織表面上，溶解表面的分子。然后再繼續往上滴溶劑，以使溶解物濺到質(zhì)譜儀上，進(jìn)行電離和分析。(Prosolia 公司對 DESI 技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化，該公司由該技術(shù)的發(fā)明者、普度大學(xué)化學(xué)家 R. Graham Cooks 共同創(chuàng )辦。)
DESI、MALDI、SIMS 這三種技術(shù)以及他們的變體都采用阿姆斯特丹 FOM 研究所 AMOLF 學(xué)院 Ron Heeren 所謂的“微探針”模式，分辨率隨著(zhù)像素尺寸減小而升高。這里面的問(wèn)題是如何從盡可能小的光點(diǎn)中最大化樣品的電離作用。但是較小的光電也就意味著(zhù)檢測到的離子會(huì )更少，且不要說(shuō)成像時(shí)間會(huì )更長(cháng)了(因為里面的像素會(huì )變多)。
Heeren 更喜歡“顯微”模式。這種模式可以用散焦像素更快成像，再加上像素檢測器如 CCD，可以有效地一次性捕獲 262144(512x512)個(gè)光譜。
“這就像個(gè)相機�！� Heeren 解釋道，“就是一點(diǎn)，我們制造的是分子閃光照片�！�
Heeren 認為這個(gè)“質(zhì)譜顯微鏡”的關(guān)鍵是 Timepix 探測器，這個(gè)探測器是CCD和飛行時(shí)間質(zhì)譜分析器的結合。(Heeren 共同創(chuàng )立的 Omics2Image 擁有 Timepix 探測器)。他解釋?zhuān)蠖鄶蒂|(zhì)譜檢測裝置將探測器視為一個(gè)大的像素，將所有到達表面的離子碰撞整合為一個(gè)單一的信號。 Timepix 將這個(gè)信號分成 262000 個(gè)空間分辨的點(diǎn)，這樣在探測到成像表面分子時(shí)，它們可以保持并記錄自己的空間定位，成像速度非�？�。
有多快? Heeren 說(shuō)， MALDI-MSI 儀器可以產(chǎn)生每秒鐘一個(gè)像素，達到一微米的分辨率。因此在一個(gè) 100x100 毫米的區域中，要想生成 1 萬(wàn)個(gè)像素需要花費 2.7 個(gè)小時(shí)。但使用質(zhì)量顯微鏡和 Timepix 探測器，“我們可以在一秒鐘內得到這些信息�！�
顯微鏡上還有物理電子學(xué) TRIFT SIMS-TOF 系統，上面還有一個(gè) MALDI 技術(shù)， Heeren 團隊最近正在使用這一技術(shù)探索骨關(guān)節炎下的生理變化�！拔覀兩踔量梢宰C實(shí)，在蛋白質(zhì)水平和脂代謝水平上的生理變化以及軟骨礦化，會(huì )導致軟骨機械強度的流失�！彼f(shuō)。
常態(tài)MSI
與 MALDI 和 SIMS 相比，DESI 和激光燒蝕電噴霧技術(shù)(LAESI，由 Protea Biosciences 推出的激光技術(shù))這些正常大氣壓下的電離技術(shù)擁有一些特殊的優(yōu)勢。最明顯的優(yōu)勢是，他們不需要進(jìn)行樣品處理，在正�？諝庵胁僮骷纯�，不需要真空。因此，他們可以用在活體樣本上，甚至可以在患者身上進(jìn)行操作。
“我自己這輩子的追求就是：用未處理過(guò)的樣品就可以進(jìn)行質(zhì)譜分析�！边@是 Cooks 幾十年來(lái)的目標。
作為一個(gè)研究者， Cooks 的工作是提取并測定植物生物堿的結構。很長(cháng)的一段時(shí)間內，研究都非常艱辛，他只提取了一點(diǎn)“不純的生物堿，而且也沒(méi)有做出結構方面的進(jìn)展”。直到他遇到了從斯坦福大學(xué)來(lái)演講的Carl Djerassi。他說(shuō)，Djerassi把他的材料樣品帶回了實(shí)驗室，并收集它們的質(zhì)譜，十天后又把結構發(fā)了回來(lái)�！斑@讓我相信質(zhì)譜分析法的強大�！� Cooks 說(shuō)，“同時(shí)，我也發(fā)現提取方法學(xué)中存在的局限性�！�
從那以后，他開(kāi)始從那些在生物上不怎么好操作的技術(shù)限制中脫出來(lái)，進(jìn)行質(zhì)譜分析，發(fā)展了正常氣壓下的電離技術(shù)，特別是 DESI。2011年，由 Cooks 和哈佛醫學(xué)院Nathalie Agar 共同領(lǐng)導的團隊，使用電噴霧解析電離質(zhì)譜技術(shù)(DESI-MS)來(lái)存儲腦腫瘤組織，使用脂類(lèi)特征檢測結果幫助電腦區分不同形式和組織病理學(xué)分級的神經(jīng)膠質(zhì)瘤(一種腦瘤)。
對于這種分析來(lái)說(shuō)，脂類(lèi)是一個(gè)古怪的選擇。的確，脂類(lèi)對于 MSI 從業(yè)者來(lái)說(shuō)就是無(wú)奈之舉，但他們必須從中獲取最大的價(jià)值。在標準的細胞分析中，研究人員可以分離細胞提取物，并去掉不想要的部分，這其中往往就包括脂類(lèi)。但是在MSI及其他原位應用中，研究人員必須知道自己面前擺著(zhù)的是什么。他們面前擺著(zhù)的主要是脂類(lèi)。但幸運的是，脂類(lèi)不僅豐度高，非常容易電離，而且信息量也很大。
“如果你只看脂類(lèi)的話(huà)，它的組織特征比蛋白質(zhì)要好得多�！眰惗氐蹏鴮W(xué)院醫療質(zhì)譜部門(mén)研究員 Zoltán Takáts 這樣說(shuō)。
最近， Cooks 和 Agar 將這一方法應用到5個(gè)正在進(jìn)行治療的腦癌病人的 32 個(gè)手術(shù)標本當中。該系統通過(guò)逐個(gè)像素報告了腫瘤的亞型、分級以及癌細胞的部分。 Cooks 說(shuō)，這些數據可以讓他們的團隊在繪制腫瘤邊界時(shí)找出不同組織病理學(xué)級別的各個(gè)區域，補充MRI數據。他還強調，他們使用的是“最便宜的”質(zhì)譜分析儀器，Thermo Fisher 公司的單級(與串聯(lián)相對)低分辨率 LTQ 離子阱。
但 Agar 也指出，這還是一個(gè)研究項目，團隊不能實(shí)時(shí)將這些結果傳遞給外科醫生，他們在波士頓收集樣本，但真正成像卻是在印第安納州。自那以后，她的團隊在布萊罕婦女醫院的 AMIGO 手術(shù)室安裝了 Bruker 公司利用 DESI 技術(shù)的 amaZon Speed 離子阱，用來(lái)進(jìn)行腦瘤案例的測試。該手術(shù)室是醫院的影像引導治療國家中心。 Agar 說(shuō)，很快他們會(huì )研制出乳腺癌測試，但是團隊仍然不能指導外科醫生真正操刀。這種方法首先必須經(jīng)過(guò)驗證，“這最終會(huì )需要經(jīng)過(guò)臨床試驗進(jìn)行驗證�！�
簡(jiǎn)化數據分析
最終，要想把 MSI 推向臨床，就必須要跨越質(zhì)譜儀專(zhuān)家，讓真正需要使用它的人掌握這門(mén)技術(shù)。然而，沒(méi)有幾個(gè)臨床醫生能夠掌握 MSI 技術(shù)、數據處理和信息學(xué)的精妙，而且更沒(méi)有人愿意花時(shí)間學(xué)習了。在 Cooks 看來(lái)，如果這項技術(shù)“又嬌貴，而且這項質(zhì)譜技術(shù)需要博士才能掌握”的話(huà)，就很難進(jìn)行推廣，“它需要全自動(dòng)，儀器也不能那么嬌貴，必須要可靠而且相對簡(jiǎn)單�！�
對于典型的組織病理學(xué)應用來(lái)說(shuō)，這不是什么問(wèn)題，因為這個(gè)系統可以配置成智能盒子(turnkey boxes)，只有通過(guò)特定的生物標記才能打開(kāi)。全球的各大臨床實(shí)驗室已經(jīng)在常規地使用非成像質(zhì)譜儀，包括 Bruker 公司的 MALDI BioTyper 和 Sequenom 公司 MassARRAY。 Caprioli 想要為組織學(xué)家和病理學(xué)家設計一款類(lèi)似于顯微鏡的 MSI，儀器小到甚至可以塞在桌下。實(shí)驗室技術(shù)員只需要學(xué)會(huì )如何準備樣本、操作機器，軟件就可以進(jìn)行剩下的操作。
但是像生物標志物鑒定等更為復雜的應用則是另一回事兒�！百|(zhì)譜成像技術(shù)數據集的大小取決于圖像像素的數量和質(zhì)譜儀的分辨率。而近年來(lái)，它倆發(fā)生了巨大的變化�！眲趥愃�-伯克利國家實(shí)驗室科學(xué)家 Ben Bowen 說(shuō)，他發(fā)明了質(zhì)譜成像技術(shù)的數據分析軟件。
隨著(zhù)分辨率的提高，像素就會(huì )收縮。同時(shí)，進(jìn)行“發(fā)現模式”實(shí)驗的研究人員預先不知道哪個(gè)分子更為重要，所以他們要將所有分子都考慮進(jìn)去，在成千上萬(wàn)個(gè)顏色通道上進(jìn)行兩兩比較。
所有這些像素加起來(lái)的數據是驚人的。 Bowen 說(shuō)，他的同事 Trent Northen 在自己的工作中使用質(zhì)譜成像技術(shù)，這些年已經(jīng)收集了幾百萬(wàn)兆字節的數據。對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，打開(kāi)數據文件都是個(gè)問(wèn)題，這讓他們非常依賴(lài)更精通于這項技術(shù)的專(zhuān)家�！澳憔蜁�(huì )知道為什么它讓這些科學(xué)家如此不悅了�！� Bowen 說(shuō)。
為了減輕他們的負擔， Northen 和 Bowen 與伯克利實(shí)驗室數據可視化專(zhuān)家 Oliver Ruebel 一同研發(fā)了 OpenMSI 的云計算平臺，用戶(hù)可以直接在瀏覽器上瀏覽和操作質(zhì)譜成像技術(shù)的云計算數據。 Bowen 介紹，美國能源部國家能源研究科學(xué)計算機中心(NERSC)的超級計算機用于支持該系統，將數據處理時(shí)間從幾天減少到幾分鐘。
Bowen 說(shuō)，他和 Northen 的合作者之一可以使用 OpenMSI 詳細研究 50 千兆字節的數據集，這個(gè)數據集他在一年半前就收集到了，但是一直沒(méi)有辦法進(jìn)行研究�！艾F在他就在(谷歌)瀏覽器中使用這項技術(shù)�！彼e例說(shuō)，包括瀏覽RGB圖像，檢驗下面的光譜，并與同事分享數據，“所有你能想到的 21 世紀互聯(lián)網(wǎng)所提供的功能，我們都能在 OpenMSI 上實(shí)現質(zhì)譜成像技術(shù)的這一功能�！�
手術(shù)室的質(zhì)譜儀
但是要想達到臨床可譯性的最優(yōu)化，研究人員可能必須要脫離MSI的成像部分。這就是倫敦帝國學(xué)院 Takáts 的研究成果。
Takáts 是 Cooks 之前的博士后，作為論文第一作者首次對 DESI 進(jìn)行描述。他研發(fā)并正在檢測一種新的非真空電離技術(shù)——快速蒸氣電離質(zhì)譜儀(REIMS)，并設計了 iKnife 智能手術(shù)刀，外科醫生可以在手術(shù)室就搞定組織的組織學(xué)和組織病理學(xué)問(wèn)題。
“最終的設備非常簡(jiǎn)單�！� Takáts 解釋道，而且還依賴(lài)電外科技術(shù)，這種切割技術(shù)使用電流氣化組織。這個(gè)過(guò)程釋放的煙霧是焦油、微粒物質(zhì)和電離脂質(zhì)的組合，iKnife持續提取樣本放入附在旁邊的聚四氟乙烯管，然后放入質(zhì)譜儀。
在過(guò)去幾年內， Takáts 建立的數據庫包括了近 20 萬(wàn)人類(lèi)癌癥和健康組織的脂類(lèi)樣本。通過(guò)這些數據，他證實(shí)了可以通過(guò)脂類(lèi)生物標記區別不同的樣本。因此，使用在電外科過(guò)程中產(chǎn)生的離子化的脂類(lèi)特征，他的系統可以基本上實(shí)時(shí)地確定iKnife下面的組織是健康的還是癌變的，以及其組織學(xué)狀態(tài)。
但要說(shuō)明的是，這里面沒(méi)有成像�！俺鰜�(lái)的診斷結果是組織學(xué)水平的鑒定�！� Takáts 說(shuō)，“這個(gè)系統會(huì )告訴你這是非小細胞肺癌，2 期之類(lèi)的�！�
在匈牙利、德國和英國，iKnife(MediMass 公司和帝國學(xué)院的研發(fā)成果)已經(jīng)在超過(guò) 500 個(gè)手術(shù)中進(jìn)行檢測，“在絕大多數案例中，能夠達到 100% 的分類(lèi)正確率�！� Takáts 說(shuō)，涵蓋了胃腸道癌、肝癌、肺癌、乳腺癌和腦癌。在有些案例中，醫生本以為是腫瘤，但是該技術(shù)卻證明只是良性組織或炎癥性疾病�，F在， Takáts 正在研發(fā)一種新的系統，可以為內窺鏡檢查進(jìn)行類(lèi)似的評估。
Takáts 表示，最終，這種應用可能會(huì )讓 MSI 變得“意義非凡”，不僅是作為一個(gè)研究工具，更是作為常規的臨床技術(shù)。他指出，組織病理學(xué)研究者可能不愿意接受這種相對較慢、而且價(jià)格高昂的技術(shù)。但他也表示，是這款儀器的速度和價(jià)格都會(huì )有所改善。以往，要想進(jìn)行這項檢測，最好的時(shí)機是要在解剖后等待半個(gè)小時(shí)才能進(jìn)行檢測。如果這項技術(shù)能夠醫生在幾秒鐘內提供診斷，并且是體內的，那么人們就會(huì )更傾向于這項技術(shù)。
“這套系統的優(yōu)勢是組織病理學(xué)所不能及的�！彼f(shuō)。
在 Caprioli 看來(lái)，這一點(diǎn)解釋了質(zhì)譜成像技術(shù)(MSI)為什么越來(lái)越受歡迎。尤其是這項技術(shù)可以幫助組織學(xué)家獲得原本需要數年才能掌握的專(zhuān)業(yè)知識�！八捎玫牟皇穷伾S度，而是分子維度。但這個(gè)事實(shí)并不是那么重要，只要分子維度有足夠的信息量�！彼f(shuō)。
質(zhì)譜成像技術(shù)就像是免疫組織化學(xué)的高通量版本，只是沒(méi)有抗體而已。質(zhì)譜成像技術(shù)并沒(méi)有為組織切片事先染上特殊標記，它使用質(zhì)譜儀一次性挑選并繪制成百上千種分子的空間排列。研究者無(wú)需提前知道哪個(gè)分子比較重要，就可以利用該技術(shù)進(jìn)行繪制挑選，而且速度很快�！拔覀兊膬x器有激光，每秒可以做 5000 個(gè)質(zhì)譜�！� Caprioli 表示，這一速度足以在一個(gè)小時(shí)之內掃描包括數百個(gè)病患活組織在內的組織微陣列整體。
但是，質(zhì)譜成像技術(shù)的應用也存在明顯的障礙。比方說(shuō)，圖像分辨率隨著(zhù)光點(diǎn)尺寸的減小而升高，但卻降低了離子材料的產(chǎn)量。該技術(shù)并沒(méi)有初步分離的步驟，因此可能會(huì )只抽取豐度最高的分子。而在計算方面，研究人員面臨的挑戰則是如何對數據進(jìn)行分析，特別是如何能夠真正理解這些數據。但是不管怎么說(shuō)，研究人員正在使用質(zhì)譜成像技術(shù)進(jìn)行研究，無(wú)論是確定亞細胞分辨率下組織切片中的藥物代謝產(chǎn)物，證實(shí)疾病的生物標記，還是鑒別腫瘤的邊界等等。他們甚至正在將該技術(shù)引入臨床，至少是接近于臨床研究。
質(zhì)譜成像技術(shù)的策略
那么，什么是質(zhì)譜成像技術(shù)?就像是一張標準的數碼照片，數字成像的色彩是通過(guò)紅綠藍 3 個(gè)顏色通道疊加而成的，屏幕上每個(gè)小像素的顏色都是由這三個(gè)顏色的密度所構成的。
現在，想象一張擁有成千上萬(wàn)個(gè)顏色通道的圖片。這就是質(zhì)譜成像技術(shù)， Caprioli 說(shuō)，每個(gè)通道都是你想要展示的那個(gè)分子種類(lèi)或質(zhì)譜峰。研究人員將這些不同的通道互相覆蓋，便可以產(chǎn)生一個(gè)針對組織分子構成和空間分布的彩色繪圖，無(wú)論是對蛋白質(zhì)、神經(jīng)肽、代謝分子還是脂類(lèi)等組織——顯然脂類(lèi)的需求正在增加。
研究人員為質(zhì)譜成像技術(shù)設計了幾十套方案，但正如 2012 年的綜述中所說(shuō)的(J. Proteomics, 75:4883, 2012)，只有三種是最常見(jiàn)的。 Caprioli 的基質(zhì)輔助激光解析質(zhì)譜成像技術(shù)(MALDI-MSI)通過(guò)紫外線(xiàn)激光光柵掃描一個(gè)基質(zhì)包膜的組織切片來(lái)建立圖像。該技術(shù)的像素大小一般近似于 1 到 10 個(gè)微米，意味著(zhù)它可以達到亞細胞分辨率。但由于它需要使用 MALDI 基質(zhì)和真空環(huán)境，所以 MALDI-MSI 不適用于活體樣本。同時(shí)，基質(zhì)是用來(lái)吸收激光能量并轉移到樣本上去，但是這種基質(zhì)可能會(huì )很難在樣本上操作并產(chǎn)生大量的小分子量的電離物，這會(huì )遮蔽生成光譜的代謝區域。
賓夕法尼亞州立大學(xué)埃文·普名譽(yù)化學(xué)教授 Nick Winograd 采用了第二種方法——次級離子質(zhì)譜法(SIMS)。這種方法通過(guò)在樣品表面噴鍍離子束讓樣品產(chǎn)生電離作用(比方說(shuō)，英國 Ionoptika 公司的帶電 C60 分子或氬團簇束)，不使用激光。 Winograd 稱(chēng)，這種方法有兩大優(yōu)點(diǎn)，第一個(gè)是分辨率：SIMS得出的像素約有 300 納米，而MALDI充其量只有1毫米。另一個(gè)是通過(guò)分子深度剖析，研究人員可以使用碰撞而成的坑痕去“深挖”這個(gè)樣本，通過(guò)三維立體化繪制其分子組成物。
第三種是電噴霧解析電離技術(shù)(DESI)，這種(非真空的)電離技術(shù)通過(guò)噴射溶劑，將溶劑覆蓋在未經(jīng)處理的組織表面上，溶解表面的分子。然后再繼續往上滴溶劑，以使溶解物濺到質(zhì)譜儀上，進(jìn)行電離和分析。(Prosolia 公司對 DESI 技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化，該公司由該技術(shù)的發(fā)明者、普度大學(xué)化學(xué)家 R. Graham Cooks 共同創(chuàng )辦。)
DESI、MALDI、SIMS 這三種技術(shù)以及他們的變體都采用阿姆斯特丹 FOM 研究所 AMOLF 學(xué)院 Ron Heeren 所謂的“微探針”模式，分辨率隨著(zhù)像素尺寸減小而升高。這里面的問(wèn)題是如何從盡可能小的光點(diǎn)中最大化樣品的電離作用。但是較小的光電也就意味著(zhù)檢測到的離子會(huì )更少，且不要說(shuō)成像時(shí)間會(huì )更長(cháng)了(因為里面的像素會(huì )變多)。
Heeren 更喜歡“顯微”模式。這種模式可以用散焦像素更快成像，再加上像素檢測器如 CCD，可以有效地一次性捕獲 262144(512x512)個(gè)光譜。
“這就像個(gè)相機�！� Heeren 解釋道，“就是一點(diǎn)，我們制造的是分子閃光照片�！�
Heeren 認為這個(gè)“質(zhì)譜顯微鏡”的關(guān)鍵是 Timepix 探測器，這個(gè)探測器是CCD和飛行時(shí)間質(zhì)譜分析器的結合。(Heeren 共同創(chuàng )立的 Omics2Image 擁有 Timepix 探測器)。他解釋?zhuān)蠖鄶蒂|(zhì)譜檢測裝置將探測器視為一個(gè)大的像素，將所有到達表面的離子碰撞整合為一個(gè)單一的信號。 Timepix 將這個(gè)信號分成 262000 個(gè)空間分辨的點(diǎn)，這樣在探測到成像表面分子時(shí)，它們可以保持并記錄自己的空間定位，成像速度非�？�。
有多快? Heeren 說(shuō)， MALDI-MSI 儀器可以產(chǎn)生每秒鐘一個(gè)像素，達到一微米的分辨率。因此在一個(gè) 100x100 毫米的區域中，要想生成 1 萬(wàn)個(gè)像素需要花費 2.7 個(gè)小時(shí)。但使用質(zhì)量顯微鏡和 Timepix 探測器，“我們可以在一秒鐘內得到這些信息�！�
顯微鏡上還有物理電子學(xué) TRIFT SIMS-TOF 系統，上面還有一個(gè) MALDI 技術(shù)， Heeren 團隊最近正在使用這一技術(shù)探索骨關(guān)節炎下的生理變化�！拔覀兩踔量梢宰C實(shí)，在蛋白質(zhì)水平和脂代謝水平上的生理變化以及軟骨礦化，會(huì )導致軟骨機械強度的流失�！彼f(shuō)。
常態(tài)MSI
與 MALDI 和 SIMS 相比，DESI 和激光燒蝕電噴霧技術(shù)(LAESI，由 Protea Biosciences 推出的激光技術(shù))這些正常大氣壓下的電離技術(shù)擁有一些特殊的優(yōu)勢。最明顯的優(yōu)勢是，他們不需要進(jìn)行樣品處理，在正�？諝庵胁僮骷纯�，不需要真空。因此，他們可以用在活體樣本上，甚至可以在患者身上進(jìn)行操作。
“我自己這輩子的追求就是：用未處理過(guò)的樣品就可以進(jìn)行質(zhì)譜分析�！边@是 Cooks 幾十年來(lái)的目標。
作為一個(gè)研究者， Cooks 的工作是提取并測定植物生物堿的結構。很長(cháng)的一段時(shí)間內，研究都非常艱辛，他只提取了一點(diǎn)“不純的生物堿，而且也沒(méi)有做出結構方面的進(jìn)展”。直到他遇到了從斯坦福大學(xué)來(lái)演講的Carl Djerassi。他說(shuō)，Djerassi把他的材料樣品帶回了實(shí)驗室，并收集它們的質(zhì)譜，十天后又把結構發(fā)了回來(lái)�！斑@讓我相信質(zhì)譜分析法的強大�！� Cooks 說(shuō)，“同時(shí)，我也發(fā)現提取方法學(xué)中存在的局限性�！�
從那以后，他開(kāi)始從那些在生物上不怎么好操作的技術(shù)限制中脫出來(lái)，進(jìn)行質(zhì)譜分析，發(fā)展了正常氣壓下的電離技術(shù)，特別是 DESI。2011年，由 Cooks 和哈佛醫學(xué)院Nathalie Agar 共同領(lǐng)導的團隊，使用電噴霧解析電離質(zhì)譜技術(shù)(DESI-MS)來(lái)存儲腦腫瘤組織，使用脂類(lèi)特征檢測結果幫助電腦區分不同形式和組織病理學(xué)分級的神經(jīng)膠質(zhì)瘤(一種腦瘤)。
對于這種分析來(lái)說(shuō)，脂類(lèi)是一個(gè)古怪的選擇。的確，脂類(lèi)對于 MSI 從業(yè)者來(lái)說(shuō)就是無(wú)奈之舉，但他們必須從中獲取最大的價(jià)值。在標準的細胞分析中，研究人員可以分離細胞提取物，并去掉不想要的部分，這其中往往就包括脂類(lèi)。但是在MSI及其他原位應用中，研究人員必須知道自己面前擺著(zhù)的是什么。他們面前擺著(zhù)的主要是脂類(lèi)。但幸運的是，脂類(lèi)不僅豐度高，非常容易電離，而且信息量也很大。
“如果你只看脂類(lèi)的話(huà)，它的組織特征比蛋白質(zhì)要好得多�！眰惗氐蹏鴮W(xué)院醫療質(zhì)譜部門(mén)研究員 Zoltán Takáts 這樣說(shuō)。
最近， Cooks 和 Agar 將這一方法應用到5個(gè)正在進(jìn)行治療的腦癌病人的 32 個(gè)手術(shù)標本當中。該系統通過(guò)逐個(gè)像素報告了腫瘤的亞型、分級以及癌細胞的部分。 Cooks 說(shuō)，這些數據可以讓他們的團隊在繪制腫瘤邊界時(shí)找出不同組織病理學(xué)級別的各個(gè)區域，補充MRI數據。他還強調，他們使用的是“最便宜的”質(zhì)譜分析儀器，Thermo Fisher 公司的單級(與串聯(lián)相對)低分辨率 LTQ 離子阱。
但 Agar 也指出，這還是一個(gè)研究項目，團隊不能實(shí)時(shí)將這些結果傳遞給外科醫生，他們在波士頓收集樣本，但真正成像卻是在印第安納州。自那以后，她的團隊在布萊罕婦女醫院的 AMIGO 手術(shù)室安裝了 Bruker 公司利用 DESI 技術(shù)的 amaZon Speed 離子阱，用來(lái)進(jìn)行腦瘤案例的測試。該手術(shù)室是醫院的影像引導治療國家中心。 Agar 說(shuō)，很快他們會(huì )研制出乳腺癌測試，但是團隊仍然不能指導外科醫生真正操刀。這種方法首先必須經(jīng)過(guò)驗證，“這最終會(huì )需要經(jīng)過(guò)臨床試驗進(jìn)行驗證�！�
簡(jiǎn)化數據分析
最終，要想把 MSI 推向臨床，就必須要跨越質(zhì)譜儀專(zhuān)家，讓真正需要使用它的人掌握這門(mén)技術(shù)。然而，沒(méi)有幾個(gè)臨床醫生能夠掌握 MSI 技術(shù)、數據處理和信息學(xué)的精妙，而且更沒(méi)有人愿意花時(shí)間學(xué)習了。在 Cooks 看來(lái)，如果這項技術(shù)“又嬌貴，而且這項質(zhì)譜技術(shù)需要博士才能掌握”的話(huà)，就很難進(jìn)行推廣，“它需要全自動(dòng)，儀器也不能那么嬌貴，必須要可靠而且相對簡(jiǎn)單�！�
對于典型的組織病理學(xué)應用來(lái)說(shuō)，這不是什么問(wèn)題，因為這個(gè)系統可以配置成智能盒子(turnkey boxes)，只有通過(guò)特定的生物標記才能打開(kāi)。全球的各大臨床實(shí)驗室已經(jīng)在常規地使用非成像質(zhì)譜儀，包括 Bruker 公司的 MALDI BioTyper 和 Sequenom 公司 MassARRAY。 Caprioli 想要為組織學(xué)家和病理學(xué)家設計一款類(lèi)似于顯微鏡的 MSI，儀器小到甚至可以塞在桌下。實(shí)驗室技術(shù)員只需要學(xué)會(huì )如何準備樣本、操作機器，軟件就可以進(jìn)行剩下的操作。
但是像生物標志物鑒定等更為復雜的應用則是另一回事兒�！百|(zhì)譜成像技術(shù)數據集的大小取決于圖像像素的數量和質(zhì)譜儀的分辨率。而近年來(lái)，它倆發(fā)生了巨大的變化�！眲趥愃�-伯克利國家實(shí)驗室科學(xué)家 Ben Bowen 說(shuō)，他發(fā)明了質(zhì)譜成像技術(shù)的數據分析軟件。
隨著(zhù)分辨率的提高，像素就會(huì )收縮。同時(shí)，進(jìn)行“發(fā)現模式”實(shí)驗的研究人員預先不知道哪個(gè)分子更為重要，所以他們要將所有分子都考慮進(jìn)去，在成千上萬(wàn)個(gè)顏色通道上進(jìn)行兩兩比較。
所有這些像素加起來(lái)的數據是驚人的。 Bowen 說(shuō)，他的同事 Trent Northen 在自己的工作中使用質(zhì)譜成像技術(shù)，這些年已經(jīng)收集了幾百萬(wàn)兆字節的數據。對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，打開(kāi)數據文件都是個(gè)問(wèn)題，這讓他們非常依賴(lài)更精通于這項技術(shù)的專(zhuān)家�！澳憔蜁�(huì )知道為什么它讓這些科學(xué)家如此不悅了�！� Bowen 說(shuō)。
為了減輕他們的負擔， Northen 和 Bowen 與伯克利實(shí)驗室數據可視化專(zhuān)家 Oliver Ruebel 一同研發(fā)了 OpenMSI 的云計算平臺，用戶(hù)可以直接在瀏覽器上瀏覽和操作質(zhì)譜成像技術(shù)的云計算數據。 Bowen 介紹，美國能源部國家能源研究科學(xué)計算機中心(NERSC)的超級計算機用于支持該系統，將數據處理時(shí)間從幾天減少到幾分鐘。
Bowen 說(shuō)，他和 Northen 的合作者之一可以使用 OpenMSI 詳細研究 50 千兆字節的數據集，這個(gè)數據集他在一年半前就收集到了，但是一直沒(méi)有辦法進(jìn)行研究�！艾F在他就在(谷歌)瀏覽器中使用這項技術(shù)�！彼e例說(shuō)，包括瀏覽RGB圖像，檢驗下面的光譜，并與同事分享數據，“所有你能想到的 21 世紀互聯(lián)網(wǎng)所提供的功能，我們都能在 OpenMSI 上實(shí)現質(zhì)譜成像技術(shù)的這一功能�！�
手術(shù)室的質(zhì)譜儀
但是要想達到臨床可譯性的最優(yōu)化，研究人員可能必須要脫離MSI的成像部分。這就是倫敦帝國學(xué)院 Takáts 的研究成果。
Takáts 是 Cooks 之前的博士后，作為論文第一作者首次對 DESI 進(jìn)行描述。他研發(fā)并正在檢測一種新的非真空電離技術(shù)——快速蒸氣電離質(zhì)譜儀(REIMS)，并設計了 iKnife 智能手術(shù)刀，外科醫生可以在手術(shù)室就搞定組織的組織學(xué)和組織病理學(xué)問(wèn)題。
“最終的設備非常簡(jiǎn)單�！� Takáts 解釋道，而且還依賴(lài)電外科技術(shù)，這種切割技術(shù)使用電流氣化組織。這個(gè)過(guò)程釋放的煙霧是焦油、微粒物質(zhì)和電離脂質(zhì)的組合，iKnife持續提取樣本放入附在旁邊的聚四氟乙烯管，然后放入質(zhì)譜儀。
在過(guò)去幾年內， Takáts 建立的數據庫包括了近 20 萬(wàn)人類(lèi)癌癥和健康組織的脂類(lèi)樣本。通過(guò)這些數據，他證實(shí)了可以通過(guò)脂類(lèi)生物標記區別不同的樣本。因此，使用在電外科過(guò)程中產(chǎn)生的離子化的脂類(lèi)特征，他的系統可以基本上實(shí)時(shí)地確定iKnife下面的組織是健康的還是癌變的，以及其組織學(xué)狀態(tài)。
但要說(shuō)明的是，這里面沒(méi)有成像�！俺鰜�(lái)的診斷結果是組織學(xué)水平的鑒定�！� Takáts 說(shuō)，“這個(gè)系統會(huì )告訴你這是非小細胞肺癌，2 期之類(lèi)的�！�
在匈牙利、德國和英國，iKnife(MediMass 公司和帝國學(xué)院的研發(fā)成果)已經(jīng)在超過(guò) 500 個(gè)手術(shù)中進(jìn)行檢測，“在絕大多數案例中，能夠達到 100% 的分類(lèi)正確率�！� Takáts 說(shuō)，涵蓋了胃腸道癌、肝癌、肺癌、乳腺癌和腦癌。在有些案例中，醫生本以為是腫瘤，但是該技術(shù)卻證明只是良性組織或炎癥性疾病�，F在， Takáts 正在研發(fā)一種新的系統，可以為內窺鏡檢查進(jìn)行類(lèi)似的評估。
Takáts 表示，最終，這種應用可能會(huì )讓 MSI 變得“意義非凡”，不僅是作為一個(gè)研究工具，更是作為常規的臨床技術(shù)。他指出，組織病理學(xué)研究者可能不愿意接受這種相對較慢、而且價(jià)格高昂的技術(shù)。但他也表示，是這款儀器的速度和價(jià)格都會(huì )有所改善。以往，要想進(jìn)行這項檢測，最好的時(shí)機是要在解剖后等待半個(gè)小時(shí)才能進(jìn)行檢測。如果這項技術(shù)能夠醫生在幾秒鐘內提供診斷，并且是體內的，那么人們就會(huì )更傾向于這項技術(shù)。
“這套系統的優(yōu)勢是組織病理學(xué)所不能及的�！彼f(shuō)。
河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南： 楊經(jīng)理 19811942171 微信同號
地址：廣州市越秀區先烈中路76號15樓B、C
電話(huà):020-37636032、020-37618752、020-37611206
手機:18819137158 
傳真:020-37618517
廣州研發(fā)中心：廣州市蘿崗區科學(xué)城瑞發(fā)路1號
