概述機器視覺(jué)工業(yè)五大典型應用

　　如今，自動(dòng)化技術(shù)在我國發(fā)展迅猛，人們對于機器視覺(jué)的認識更加深刻，對于它的看法也發(fā)生了很大的轉變。機器視覺(jué)系統提高了生產(chǎn)的自動(dòng)化程度，讓不適合人工作業(yè)的危險工作環(huán)境變成了可能，讓大批量、持續生產(chǎn)變成了現實(shí)，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度�？焖佾@取信息并自動(dòng)處理的性能，也同時(shí)為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了方便。隨著(zhù)機器視覺(jué)技術(shù)成熟與發(fā)展，我們不難發(fā)現其應用范圍越加的廣泛，根據這些領(lǐng)域，我們大致可以概括出機器視覺(jué)工業(yè)的五大典型應用，這五大典型應用也基本可以概括出機器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。

　　圖像識別應用。

　　圖像識別，是利用機器視覺(jué)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們平時(shí)常見(jiàn)的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中，通過(guò)條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理，通過(guò)機器視覺(jué)系統，可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識別讀取，大大提高了現代化生產(chǎn)的效率。

　　圖像檢測應用

　　檢測是機器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域最主要的應用之一，幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測，而人工檢測存在著(zhù)較多的弊端，人工檢測準確性低，長(cháng)時(shí)間工作的話(huà)，準確性更是無(wú)法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的效率。因此，機器視覺(jué)在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，例如：硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能，鑒于生產(chǎn)過(guò)程的嚴格控制要求，在造幣的最后一道工序上安裝了視覺(jué)檢測系統;印刷過(guò)程中的套色定位以及較色檢查、包裝過(guò)程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。機器視覺(jué)系統對玻璃瓶的缺陷檢測，也包括了藥用玻璃瓶范疇，也就是說(shuō)機器視覺(jué)也涉及到了醫藥領(lǐng)域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀(guān)缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

　　視覺(jué)定位應用

　　視覺(jué)定位要求機器視覺(jué)系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領(lǐng)域，設備需要根據機器視覺(jué)取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進(jìn)行綁定，這就是視覺(jué)定位在機器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域最基本的應用。

　　物體測量應用

　　機器視覺(jué)工業(yè)應用最大的特點(diǎn)就是其非接觸測量技術(shù)，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無(wú)磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見(jiàn)的測量應用包括，齒輪，接插件，汽車(chē)零部件，IC元件管腳，麻花鉆，羅定螺紋檢測等。

　　物體分揀應用

　　實(shí)際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個(gè)環(huán)節，通過(guò)機器視覺(jué)系統將圖像進(jìn)行處理，實(shí)現分揀。在機器視覺(jué)工業(yè)應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動(dòng)分揀、棉花纖維分揀等。